[Part 0] Database: Introduction & Installation

Database

ฐานข้อมูล (Database) คือระบบที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลและสามารถจัดการข้อมูลในรูปแบบต่างๆได้ เช่น เพิ่ม ลบ แก้ไข โดยปัจจุบันระบบส่วนใหญ่มักจะมีฐานข้อมูลเป็นส่วนประกอบอยู่แล้ว ไว้สำหรับใช้เก็บข้อมูลดิบ และใช้ web server ในการไปดึงข้อมูลมาแสดงผลที่หน้าเว็บให้ผู้ใช้งาน ดังภาพ

ฐานข้อมูลที่ใช้มีหลายรูปแบบ ผมจะแบ่งง่ายๆ เป็น SQL และ Non-SQL

SQL Database: เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database) ที่ได้รับความนิยมมาก มีการใช้อย่างแพร่หลาย ทั้งในระดับทั่วไปและระดับองค์กร ใช้ภาษา SQL สำหรับการจัดการข้อมูล ปัจจุบันมี Database SQL มากมายให้ผู้ใช้เลือกใช้ตามที่ต้องการ เช่น
1. MySQL
2. MariaDB
3. Oracle
4. SQLServer
5. SQLite
Non-SQL Database: ใช้เรียกฐานข้อมูลทั้งหมดที่ไม่ใช่ SQL ซึ่งอาจจะมีโครงสร้างข้อมูลและวิธีจัดการข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ผู้ใช้สามารถเลือกใช้งานได้ตามความเหมาะสมของงานได้ ตัวอย่างเช่น
1. Document Database เช่น MongoDB, Firebase
2. Key-Value Database เช่น Redis, Amazon DynamoDB
3. Columnar Database เช่น Apache Cassandra, Google Bigtable
4. Graph Database เช่น Neo4j
5. Time-Series Database เช่น InfluxDB, Prometheus

SQL (Structured Query Language)

เป็นฐานข้อมูลที่มีคนใช้งานเยอะ ทั้งในธุรกิจและอุตสาหกรรม
ใช้ภาษา SQL (Structured Query Language) ที่มี Learning curve อยู่บ้าง ต้องใช้เวลาเรียนรู้ และออกแบบ Query ให้มีประสิทธิภาพ
หากรู้วิธีการออกแบบฐานข้อมูล วิธีการใช้งาน กฏเกณฑ์และข้อจำกัดต่างๆ แล้ว จะสามารถออกแบบฐานข้อมูลให้มีประสิทธิภาพสูง รองรับการจัดเก็บข้อมูลปริมาณมากๆ ได้

Topic

SQL introduction
การติดตั้งโปรแกรม
พื้นฐาน Database
1. Database
  1. create database
  2. collation
  3. delete database
2. Table

data type ของแต่ละ column: varchar(), int, enum, tinyint, timestamp, datetime,
constraint: primary key, index, unique, not null, default, auto increment
การเพิ่ม/ลบ table: create, drop
การแก้ไข table/เพิ่ม,ลบ, แก้ไข column: alter table

คำสั่ง SQL query พื้นฐาน
1. comment
2. basic syntax: select, insert, update, delete
3. reserve words
Contition query เช่น distinct, where, and, or, in, like
Aggregation function เช่น group by, count, sum
การออกแบบ Database หลาย table
1. relationship: 1:1, 1:many, many:many
2. foreign key
3. ER diagram, ERD diagram, Data dict
Advance query: join, having, subquery
Database tuning: Indexing, Views, Multiple primary keys
การประยุกต์ใช้งานในงานอื่นๆ
1. Backend server เช่น Flask (Python), node.js (Javascript)
2. Visualization tools เช่น PowerBI, Google Looker studio

Installation

เราจะแบ่งการติดตั้งเป็น 2 ส่วน คือ database client และ database server

Database server: MySQL 8.0

ติดตั้ง docker https://www.docker.com/products/docker-desktop/
รันโปรแกรม docker desktop ขึ้นมา
เปิด terminal
ใช้คำสั่งตึง image sql: docker pull mysql
จากนั้นติดตั้ง sql ใช้คำสั่ง: docker run --name=sqlcourse -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=test1234 -e MYSQL_DATABASE=dbcourse -p 3306:3306 -d mysql
กลับไปตรวจสอบที่ docker desktop จะพบ mysql container รันอยู่

💡

ถ้าใช้ windows แนะนำใช้ Xampp จะติดตั้งง่ายกว่า

Database client: MySQL workbench

ดาวน์โหลดโปรแกรม ที่ https://dev.mysql.com/downloads/workbench/
ติดตั้งโปรแกรม mySQL workbench
เปิดโปรแกรมขึ้นมา
จากกันกดเพิ่ม connection (+)
ใส่ config ตามนี้
1. connection name: ใส่อะไรก็ได้ ที่เราสามารถจำได้
2. hostname: 127.0.0.1
3. port: 3306
4. username: root
5. password: test1234
จะเข้ามาหน้าจอนี้ ถือว่า database พร้อมใช้งาน